河北碩和建筑機械有限公司
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其超過5min超過者實驗數據作廢中10個漢字作為練習,90個漢字作為正式實驗選取漢字筆畫為5-12畫,包含所有類型的字體結4結果構。所選漢字在實驗中呈現方式均為隨機,且字體通過實驗測試,我們得出兩組數據,分別為同剛均為橫排。所示梯籠類型不同彩組合識別的反應時間,同字體類型不同彩組合識別的正確率,通過數據的收集在SPSs數據分析軟件中進行平均值,方差、標準差。
變量主效應及交互效應的計算,得出了以下結果。字體類型與字體顏組合反應時間分析表1為字體類型與字體顏組合反應時間,利用SPSs進行方差分析發現:字體類型的主效應顯著(F=50.568,P=0<0.05),進行簡單的效應分析發現:微軟雅黑、冬青黑體與黑體在各種顏下要較其他字體識別更快速,微軟雅黑在字體識別上數據離散程度低,識別更加穩定,其次為黑體、冬青黑體,這也符合當前字體類型識別研究結,其中識別速度慢的是隸書,識別不穩定的為仿宋。黑、藍、紫的識別穩定。紅識別速度快,但是7種顏中識別較不穩定的種顏。可以得出結:微軟雅黑、黑體、冬青黑體受字體顏變的影響較小識別速度的波動不太,隸書受字體顏變的影響;黑、藍、紫對字體識別速度干擾小,紅對字體識別速度的干擾嚴重。字體類型與字體顏組合正確率分析表2為字體類型與字體顏正確率,利用SSs進行方差分析發現:梯籠類型主效應顯著(F=15.11,P=0<0.05),微軟雅黑正確率高,均值為98.5714,仿宋正確率低,均值為87.8571。顏主效應顯著(F1.648,P=0.001<0.05),正確率高的顏為黑,均值為96.8571,低為灰,均值為91.4286。字體類型與字體顏的交互作用顯著進行簡單的效應分析可以得出以下結:微軟雅黑,楷體、仿宋易受到字體顏對正確率的影響,隸書的正確率不易受到字體顏的影響。
灰對字體識別正確率干擾,紅、橙對梯籠識別正確率也有的干擾,藍對字體識別正確率影響小由以上兩方面的分析可以得出以下結:字體類型、字體顏對字體可讀都具有顯著影響,其中字體顏對字體的識別反應時間和識別正確率影響較,字體識別速度由快到慢的體顏分別為:黑、紫、紅、藍、橙、綠、灰,字體識別速度由快到慢的字體類型為:微軟雅黑,黑體、冬青黑體、宋體、仿宋、楷體、隸白背景時,在字體類型和字體顏雙變量影響下,字體顏對字體可讀的干擾程度。對同字體類型,字體顏的改變可以直接改變各種字體的可讀結果,這種對可讀的十擾主要體現在字體顏改變時漢字字體的可讀會相應加高或降低,面這種提高或降低的程度也與不同字體顏有關。有的字體在某種倒下可讀較高有的字體對某些顏較“”,這類字體旦遇到“”,其可讀便會幅降低。不同字體倒也有自已“親和”的字體類型,例如由實驗可以得出宋體的“親和”為紅,“”為灰在字體顏的十擾下,有的字體可讀受影響程度較低。