河北碩和建筑機械有限公司
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NEWS | 新聞資訊
鋼支撐廠家為什么擁有如此豐碩的研究成果,卻未能有效阻止地鐵工程事故的發生?是否研究方向出現問題,目前鋼支撐廠家關于地鐵工程施工安全管理的研究方向是否合理?通過研究大量的地鐵工程安全事故案例我們發現大部分的地鐵工程事故并不是毫無征兆的偶然發生,在其發生之前會出現或多或少的前兆。例如,一起土石方坍塌事故之前,一般都會出現小裂縫或少量滲水。識別事故之前的可能前饋信號具有提高安全績效的巨大潛力,許多行業或者組織已經開始研究如何確定事故前饋信號的程序與方法,并且已經從中獲益,因此,研究如何及時獲取地鐵工程施工事故之前的前饋信號,將會對地鐵工程建設安全管理績效的提高產生深遠的影響。
前饋信號在安全管理領域的研究現狀前饋信號管理已經廣泛應用于一些高風險的行業,包括核電工業、航空業、石化工業、醫療行業等。運用前饋信號去預測和避免事故并不是最近才出現的4,有關前饋信號管理的兩個項目:事故序列前饋信號項目和飛行安全報告系統,早已存在了幾十年1,最開始的研究中,學者主要關注于前饋信號的致因因素, Modarres和 Cadman在核工業中對事故序列前饋信號進行敏感性分析和不確定性分析。在Post- Seveso指令下, Cooke和Gosens探究事故序列前饋信號方法在化工行業應用的科學性與可行性,Ber和Mosleh針對挑戰者號航天飛機失事的前饋信號進行分析,并認為O形圈損害是該事故的關鍵前饋信號. Vinnen等關注于挪威海上石油行業主要前饋信號的根本致因Kyriakidis!等分析地鐵運營中的前饋信號,總共獲得27個前饋信號,將其分成6類:人員責效、技術失誤、乘客,火災,不良行為和管理行為,另一方面,前饋信號被用來進行安全評估。Bier采用事故前饋信號去評估事件的頻率,這是因為所能獲取到的事件數量太少不足以支持定量的安全評價, Kirchsteiger 利用來源于歐洲重大事故報告系統(MARS)數據庫的數據研究事故前饋信號在風險評估中的作用。Y和Ber基于 Copulas函數(一種聯合分布函數與它們各自的邊緣分布函數連接在一起的函數)構建先驗分布,并運用這些分布進行假設前饋信號數據的貝葉斯分析。 Skogdalen和 Winner基于前饋信號的信息進行定量風險分析,識別危險源、概率、安全障礙以及可能的后果然而,在工程安全管理領域,已有研究對施工現場事故前饋信號的重視程度不夠,預測精度遠遠沒有達到令人滿意的程度,離實時預測的要求還有很大的差距。Fu等研究工程施工現場危險源的前饋信號,作為施工安全預警的基礎。Wu等構建PaFs模型去獲取工程現場的前饋信號,并運用兩個案例去佐證基于前饋信號層面分析事故具有更明顯的普適性,Lu等四應用案例推理方法分析工程事故中的前饋信號。雖然學術界已經開始關注工程建設中的事故前饋信號,但是來源于地鐵施工事件數據庫(SCID)的數據表明事件發生之前發現相應的前饋信號的事件數量只占總數的14%,其中只有4起事件中采取了及時有效的措施處理相應的前饋信號。地鐵工程建設實踐表明,業界并沒有完全理解前饋信號對于工程建設安全管理績效的意義。
鋼支撐廠家新興信息技術在工程安全管理中的應用現狀,這表明人都有犯錯誤的時候,無法完全阻止人員犯錯誤,工程現場建設人員也不例外。但是工程現場建設人員犯錯誤與工程事故發生之間沒有***的邏輯關系,也就是說工程現場建設人員犯錯誤與工程事故發生不等同,可以考慮在兩者之間設置一道屏障,即工程防護措施。這樣即使工程現場建設人員犯錯誤,依然可以避免工程事故的發生。因此,工程安全管理的目標不是杜絕所有錯誤的發生,而是設置有效的防護措施避免工程事故的發生。